Info Seputar Kesehatan

Mendeteksi autisme dalam hitungan menit

Peneliti menemukan alat berbasis web menghasilkan cepat, diagnosis yang akurat

para peneliti di Harvard Medical School (HMS) telah berkurang secara signifikan dari jam ke menit waktu yang dibutuhkan untuk secara akurat mendeteksi autisme pada anak-anak.

Proses mendiagnosis autisme adalah kompleks, subjektif, dan sering terbatas hanya segmen penduduk yang membutuhkan. Dengan naiknya kejadian satu dari 88 anak-anak, kebutuhan akan metode yang akurat dan deployable secara luas untuk skrining dan diagnosis substansial. Dennis Wall, profesor patologi dan direktur Computational Biology Initiative di Pusat Biomedis Informatika di HMS, telah bekerja untuk mengatasi masalah ini dan telah menemukan strategi yang sangat akurat yang secara signifikan dapat mengurangi kompleksitas dan waktu proses diagnostik.

Dinding telah mengembangkan algoritma dan mekanisme penyebaran terkait untuk mendeteksi autisme dengan cepat dan dengan akurasi yang tinggi. Algoritma yang dirancang untuk bekerja dalam arsitektur ponsel, menggabungkan set kecil pertanyaan dan home video pendek subjek, untuk memungkinkan penilaian online yang cepat. Prosedur ini dapat mengurangi waktu untuk diagnosis autisme oleh hampir 95 persen, dari jam ke menit, dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam praktek skrining anak yang rutin untuk memungkinkan peningkatan dramatis dalam jangkauan pada populasi yang berisiko.

"Kami percaya pendekatan ini akan memungkinkan lebih banyak anak untuk secara akurat didiagnosis selama periode kritis awal ketika terapi perilaku yang paling efektif," kata Wall.

Penelitian ini diterbitkan online hari ini di Nature Translational Psychiatry.

Autisme didiagnosis melalui analisis yang cermat dari perilaku individu. Ketika anak-anak dievaluasi untuk autisme, mereka biasanya mengambil Diagnostik Wawancara Autisme, Revisi, yang dikenal sebagai ADI-R, kuesioner 93-pertanyaan, dan / atau Autism Jadwal Observasi Diagnostik, yang dikenal sebagai ujian ADOS, yang mengukur beberapa perilaku di anak. Bersama evaluasi ini dapat memakan waktu hingga tiga jam untuk menyelesaikan dan harus dikelola oleh dokter yang terlatih. Seringkali, ada penundaan lebih dari satu tahun antara tanda-tanda peringatan awal dan diagnosis karena waktu tunggu untuk melihat profesional klinis yang dapat melaksanakan tes dan memberikan diagnosis formal, kata Wall.

Menggunakan teknik mesin-belajar, metode kecerdasan buatan mana mesin dilatih untuk membuat keputusan, Wall dan timnya mempelajari hasil ADI-R dari Autism Genetic Bursa Penelitian selama lebih dari 800 orang yang didiagnosis dengan autisme untuk menemukan redudansi seluruh ujian. Mereka menemukan bahwa hanya tujuh pertanyaan yang cukup untuk mendiagnosa autisme dengan keakuratan hampir 100 persen, setara dengan ujian 93-pertanyaan penuh. Mereka divalidasi keakuratan survei tujuh pertanyaan terhadap jawaban set dari lebih dari 1.600 orang dari Yayasan Simons dan lebih dari 300 orang dari Konsorsium Autisme di Boston.

Dinding diterapkan teknik yang mirip dengan ujian ADOS, kali ini mengklasifikasi lebih dari 1.050 orang dengan sensitivitas yang sempurna dekat dan sedikit kurang dari 95 persen spesifisitas. Hasil dari pekerjaan ini bukan hanya mekanisme singkat untuk mengevaluasi anak (delapan dari 29 langkah), tetapi juga sebuah peta jalan untuk mengevaluasi klip video pendek rumah. Bersama hasil ini memiliki potensi besar untuk memindahkan sebagian besar usaha ke dalam kerangka kesehatan elektronik dimobilisasi dengan jangkauan yang luas dan aplikasi.

"Pendekatan ini adalah upaya pertama untuk menganalisis secara retrospektif repositori data yang besar untuk memperoleh alat klasifikasi yang sangat akurat, tetapi secara signifikan disingkat," kata Wall, yang juga profesor patologi di Harvard yang berafiliasi Beth Israel Deaconess Medical Center. "Ini semacam penilaian cepat harus memberikan kontribusi yang berharga untuk proses diagnostik bergerak maju dan membantu menyebabkan skrining cepat dan pengobatan lebih dini," katanya.

Survei diagnostik tradisional untuk autisme dapat menjadi penghalang bagi keluarga dan pengasuh karena mereka panjang dan harus diberikan oleh dokter berlisensi, sering dalam lingkungan yang asing bagi anak, yang dapat menjadi beban yang luar biasa bagi keluarga di daerah terpencil, kata Wall. "Dengan pendekatan ini dimobilisasi, orang tua atau pengasuh akan dapat mengambil langkah penting pertama yang diagnosis dan pengobatan dari kenyamanan rumah mereka sendiri, dan hanya dalam beberapa menit."

Saat ini, Wall telah membuat survei dan situs video yang tersedia untuk umum secara gratis untuk terus mengevaluasi efektivitas dari pendekatan dipersingkat, dan ia bekerja pada cara untuk memobilisasi pendekatan keseluruhan untuk memungkinkan jangkauan yang luas di seluruh penduduk yang membutuhkan. Timnya juga telah meluncurkan halaman Facebook untuk menyebarkan berita dan berbagi survei lebih luas. Sampai saat ini, 2.500 orang telah mengambil survei Autworks.